李家祺(Stephen Lee)
隨着人工智能（AI）技術快速發展，租賃市場正迎來數位轉型。AI在自動化租務流程、租客篩選、維護及租金定價等方面提升物業管理效率與品質，但也帶來隱私、偏見與公平性挑戰。
房東的優勢與風險
AI可自動處理租金、維修、租約與財務報表，節省人力並減少錯誤。演算法分析信用和租屋紀錄，有助篩選低風險租客，降低空租與拖欠風險。感測器與數據可預測維修需求，避免高額損壞費用。AI亦分析市場走勢，協助訂出具競爭力的租金，提升收益。客服系統全天候運作，增強租客滿意度。
但AI也可能產生偏見，導致特定群體被不公平對待，違反《平等法》。AI處理大量敏感資料，如未遵守《GDPR》可能違法。決策不透明、缺乏申訴機制，加上英國相關法規仍不完善，也令風險升高。
租客的優勢與風險
AI加速審核流程，租客更快找到合適房源；聊天機器人全天候回應查詢，提升效率。預測性維修提高居住品質，市場分析令租金更合理透明，推薦系統也節省尋房時間。
不過，演算法偏見恐使低收入或少數族裔受歧視，資料被濫用則危及租客權益。AI決策缺乏說明，亦影響租客申訴權。
平衡策略
應採用符合資訊專員辦公室（ICO）指引的平台，定期評估資料保護風險。提升演算法透明度，設立申訴機制，並加入人工覆核，減少AI冷漠決策。密切關注法規變化，從小規模試點開始再擴大應用。
總結
AI為租賃市場帶來高效與便利，但也需正視其潛在風險。結合AI與人工審核，有助建立透明、公平且符合法規的未來租賃模式。
（作者為英國註冊土木工程師、倫敦地產中介代理公司董事總經理）
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